هاست هوش مصنوعی چیست؟

سرورهای هاست هوش مصنوعی باید به شکلی ساخته شوند که بتوانند عملکرد بالایی ارائه دهند. به زبان دیگر، سیستم‌های AI باید بتوانند حجم زیادی از داده را با سرعت بالا پردازش کنند. به همین دلیل، هاست‌های مخصوص هوش مصنوعی به گونه‌ای طراحی شده‌اند تا با هماهنگی سخت افزار و نرم افزارها بتواند عملکرد را بهینه کند و وظایف سنگین را مدیریت کند.

به طور کلی، عملکرد هاست هوش مصنوعی به این صورت است که ابتدا سرور داده‌ها را دریافت می‌کند. سپس الگوریتم‌های یادگیری ماشین الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی می‌کنند. در مرحله بعد، برای افزایش دقت پاسخ گویی، پارامترهای مدل تنظیم می‌شوند و در نهایت مدل آموزش دیده روی داده‌های جدید اجرا شده و نتیجه برای کاربر ارسال می‌شود.

تمام این کارها نیاز به پردازش‌های موازی دارد، برای همین سرورهای هوش مصنوعی بر پایه انجام پردازش‌ها به شکل موازی طراحی شده‌اند.

یکی از مهم‌ترین تفاوت‌های هاست هوش مصنوعی با هاست‌های سنتی، استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در کنار CPU است. اما چرا؟ همان طور که گفته شد هوش مصنوعی برای عملکرد بهینه باید بتواند پردازش‌ها را به صورت موازی و هم زمان جلو ببرد، اما CPU طوری طراحی شده که فقط برای انجام کارها به شکل ترتیبی مناسب باشد.

به طور کلی معماری CPU به شکلی است که در انجام کارهای ترتیبی بسیار قدرتمند باشد. قلب تپنده هر سیستم CPU است که برای مدیریت و محاسبات ضروری است. اما برای هوش مصنوعی که نیاز به پردازش‌های سنگین به صورت هم زمان دارند CPU نمی‌تواند مناسب باشد. از آنجایی که در هاست‌های سنتی از CPU استفاده می‌شود، این هاست‌ها برای هوش مصنوعی عملکرد خوبی ندارند.

طرف دیگر CPUها، پردازنده‌های گرافیکی GPU قرار می‌گیرند. طراحی این پردازنده‌ها به شکلی بوده که برای انجام کارها به صورت هم زمان و یادگیری عمیق مناسب باشند. از آنجایی که GPU دارای تعداد هسته‌های بالا است، عملیات‌های ماتریسی را می‌تواند انجام دهد. پس هاست‌هایی که بر پایه GPU هستند، برای پردازش‌های هوش مصنوعی بسیار مناسب خواهند بود.

تا اینجا یکی از مهم‌ترین تفاوت‌های این دو هاست که نوع پردازنده بود را گفتیم، اما تنها تفاوت این هاست‌ها این نیست. از دیگر عوامل تاثیرگذار بر روی عملکرد بهینه هوش مصنوعی، TPU، FPGA و ASIC است. این سخت افزارها که در سرورهای هوش مصنوعی قرار دارند، طراحی شده‌اند که سرعت بهره وری و عملکرد هوش مصنوعی را بهینه سازند.

• TPUها سرعت بالایی در عملیات‌های تانسوری دارند و طراحی آنها مخصوص بارهای کاری یادگیری ماشین است.

• با برنامه ریزی دقیق حافظه، FPGA و ASIC هم امکان افزایش دقت در کارهای تخصصی را می‌دهند.

• بهینه سازی حافظه در عملکرد بهینه و افزایش سرعت بسیار تاثیرگذار است.

هاست‌های هوش مصنوعی مزایای فراوانی دارند و به همین دلیل استفاده از آن‌ها برای سازمان‌ها و شرکت‌هایی که خدمات هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، به یک ضرورت تبدیل شده است.

• امنیت داده‌ها

سرورهای اختصاصی هوش مصنوعی باعث کاهش خطرات دسترسی غیر مجاز و سایبری می‌شوند، چرا که داده‌های مهم و اختصاصی را از بقیه اطلاعات جدا نگه می‌دارند.

• سفارشی سازی

هاست‌های هوش مصنوعی باید امکاناتی برای سفارشی سازی بیشتر ارائه دهند. این موضوع بر روی بهینه سازی عملکرد مدل‌های مختلف AI و آزمایش‌های جدید بسیار تاثیر گذار خواهد بود.

• پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی در چت بات‌های مختلفی مثل خدمات مشتری، بازارهای مالی، خلاصه سازی اسناد و… استفاده می‌شوند. با توجه به کاربرد گسترده پردازش زبان طبیعی، سرورهای هوش مصنوعی بسیار بر روی آن تاثیر گذار هستند.

• ربات‌ها و ماشین‌ها

استفاده از هاست هوش مصنوعی در ماشین‌های خودران که نیاز به پردازش‌های لحظه‌ای دارند و یا ربات‌های پزشکی و صنعتی که نیاز به دقت بالا و خطای کم دارند، ضروری است. این ربات‌ها باید عملکرد بسیار بهینه و پردازش‌های لحظه‌ای با سرعت بالا داشته باشند.

• تشخیص و بینایی ماشین

هوش مصنوعی به سمت تشخیص تصاویر و شناسایی اشیا حرکت می‌کند و در این حوزه پیشرفت‌های زیادی داشته است. برای همین هاست مناسب هوش مصنوعی باید برای توسعه این AIها استفاده شود تا عملکرد آنها به طور بهینه باشد.

وقتی به دنبال تهیه هاست هوش مصنوعی هستید، باید به نکاتی مثل موارد زیر دقت داشته باشید.

• سخت افزار مناسب و پردازنده هوش مصنوعی

• حافظه و RAM با ظرفیت بالا برای افزایش سرعت

• فضای ذخیره سازی مناسب برای کاهش تاخیر

• دارای مقیاس پذیری برای بارهای کاری مختلف

• دارای قابلیت‌های امنیتی

• رعایت استاندارد‌های صنعتی