تأثیر هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری ( بخش دوم )

جهت بررسی کاربرد هوش مصنوعی در آموزش ابتدا تعاریفی از هوش مصنوعی ارائه شده و در ادامه کاربردهای متعدد هوش مصنوعی در ابعاد گوناگون، به ویژه در آموزش بررسی شده است. هوش مصنوعی کاربردهای متعددی در حوزه های مختلف دارد. همچنین یکی دیگر از زمینه های کاربردی آن، حوزه آموزش و پرورش می باشد.


نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای آموزش

1. استفاده از هوش مصنوعی در آموزش نیازمند پیاده سازی دقیق و هدفمند است تا به بهبود فرآیند یادگیری کمک کند. نخستین گام در این مسیر، شناسایی نیازهای آموزشی و انتخاب فناوری های مناسب است. ابزارهای هوش مصنوعی مانند سیستم های توصیه گر، چت بات ها و پلتفرم های تحلیلی باید بر اساس اهداف آموزشی مشخص و نیازهای دانش آموزان و معلمان انتخاب شوند تا به شخصی سازی آموزش و ارائه محتوای متناسب با سطح یادگیری هر فرد کمک کنند.

2. پیاده سازی هوش مصنوعی شامل ادغام این فناوری ها در سیستم های آموزشی موجود و آموزش کاربران است. برای موفقیت این فرآیند، باید زیرساخت های فناوری، مانند سرورها و نرم افزارها، به روز و مناسب باشند. همچنین، معلمان و مدیران باید با نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آشنا شوند و آموزش های لازم برای بهره برداری بهینه از این فناوری ها را دریافت کنند.

3. نظارت و ارزیابی مداوم عملکرد سیستم های هوش مصنوعی است. با جمع آوری بازخورد از کاربران و تحلیل داده های به دست آمده، می توان مشکلات و نیازهای جدید را شناسایی کرده و به روزرسانی های لازم را اعمال کرد. این رویکرد به بهبود مستمر فرآیندهای آموزشی کمک کرده و اطمینان می دهد که فناوری به طور مؤثر و سازنده در خدمت یادگیری قرار دارد.



تعدادی از کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری

1. خود کار کردن فعالیت ها یا فرایندها
در محیط های آموزشی، وظایفی مانند ارزیابی آزمون ها و بررسی تکالیف، زمان قابل توجهی از معلمان را به خود اختصاص میدهند. این فرآیندها، که نیازمند تلاش و وقت فراوانی هستند، می توانند با ارتباط مستقیم با دانش آموزان و آموزش مفاهیم جدید جایگزین شوند. به منظور صرفه جویی در زمان، می توان از قابلیت های هوش مصنوعی بهره برد. ابزارهای مبتنی بر AI قادرند فرآیند نمره دهی را برای اکثر سوالات چندگزینه ای خودکار سازند و حتی در حال نزدیک شدن به توانایی ارزیابی پاسخ های تشریحی هستند. هرچند که هوش مصنوعی هنوز نمی تواند به طور کامل جایگزین ارزیابی های انسانی شود، اما پیشرفت های مداومی در این زمینه صورت می گیرد.

2. بازخورد مفید برای دانش آموزان و معلمان
هوش مصنوعی نه تنها به دانش آموزان کمک میکند تا دوره های سفارشی شده را مطابق با الزامات خود بیاموزند، بلکه می تواند به معلمان و دانش آموزان درباره سطح موفقیت دوره نیز بازخورد بدهد.یکی از جنبه هایی که در آموزش مهم است این است که معلم به دانش قدیمی و باقیمانده خود تکیه نکند. همیشه در همه حوزه ها حقایق بیشتری وجود دارد که آنها باید بدانند و به دانش آموزان نیز آموزش دهند. هیچ انسانی تسلط مطلق بر یک حوزه را ندارد و همیشه راهی برای یادگیری بیشتر وجود دارد و اینجاست که هوش مصنوعی در زمینه آموزش به معلمین و اساتید کمک میکند. با هوش مصنوعی، معلمان اطلاعات جامعی را در دسترس خود خواهند داشت.

3. دسترسی بهتر به منابع مورد نیاز
در سیستم آموزشی، پی بردن به خلاء های یادگیری بسیار سخت است. معلمان زمان محدودی برای تدریس در کلاس دارند و ممکن است همیشه ندانند دانش آموزان در کجا کمبود دارند و چه مفاهیمی دانش آموز را گیج کرده است. برا ی حل این مشکل، برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به سیستم آموزشی کمک کنند. هنگامی که تعداد زیادی از دانش آموزان پاسخ اشتباهی را برای یک تکلیف درسی ارسال می کنند، سیستم به معلم هشدار می دهد و به دانش آموزان یک پیام سفارشی میدهد که نکاتی را برای پاسخ صحیح ارائه می دهد. با هوش مصنوعی، دانش آموزان به جای منتظر ماندن برای پاسخ معلم، یک پاسخ فوری تولید شده از سیستم دریافت میکنند، که به آنها کمک می کند تا یک مفهوم را درک کنند و اشتباهات خود را به خاطر بسپارند. 

4. تغییر دادن نقش معلم
معلمان همیشه نقش مهمی در نظام آموزشی دارند، اما این نقش و الزامات آن ممکن است با فناوری های جدید تغییر کند. هوش مصنوعی میتواند وظایف مختلفی مانند نمره دهی، گزارش ها را خودکار کند، به دانش آموزان در حین یادگیری کمک کند، و همچنین ممکن است در برخی موارد گزینه ای برای معلمان واقعی باشد.

5. یادگیری با هر زبانی بدون نیاز به یادگیری زبان
یکی از مشکلات اساسی یادگیری موارد مختلف، عدم تسلط به زبانهای مختلف است. بسیاری از آموزشها با زبانی به غیر از زبان مادری که با آن صحبت میکنیم و متوجه میشویم تولید میشوند. آموزش زبان دوم و یادگیری آن یکی از الزامات جدی است اما آیا میتوان تمام زبانهای دنیا را آموخت؟ هوش مصنوعی میتواند شما را در فهم تمامی زبانها کمک کند. هوش مصنوعی میتواند به طور تقریباً مطمئنی تمامی یک آموزش را به هر زبانی ببیند و بشنود و آن را به هر زبان دلخواهی ترجمه کند.

6. شخصی سازی آموزش
هدف اصلی هوش مصنوعی در آموزش جایگزینی کامل معلمان نیست. در عوض، هدف آن این است که به عنوان دستیاری برای معلمان و همچنین دانش آموزان عمل کند.سیستم های هوش مصنوعی را میتوان طوری برنامه ریزی کرد که یادگیری شخصی را برای دانش آموزان فراهم کند. با یادگیری شخصی، هر دانش آموز می تواند روش یادگیری خود را بر اساس سطح درک و نیاز خود داشته باشد.

7. شناسایی اختلالات یادگیری افراد و تلاش برای رفع آن
دانش آموزان و دانشجویان مختلف ممکن است در بخشهایی از یادگیری خود دچار اختلالاتی باشند. بسیاری از این موارد به صورت سنتی یا به اسم کندهوش بودن فرد گذاشته میشود یا به طور کلی در نظر گرفته نمیشود. این در حالی است که با شناسایی این اختلالات میتوان بسیاری از آنها را تا حد زیادی برطرف کرد و از طرفی دانش آموز یا دانشجو با این خصوصیات را کندهوش در نظر نگرفت. این مورد با بررسی دقیق تمرینات و بررسی پاسخها توسط هوش مصنوعی قابل شناسایی است. از طرفی با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق میتوان برای بهبود وضعیت این دانش پذیران راه حلهای متنوعی ارائه داد.

8. تولید محتوای هوشمند
با هوش مصنوعی تولید محتوای هوشمند به سه روش امکان پذیر است. اول آموزش دیجیتال، امروزه همه چیز در حال تبدیل شدن به دیجیتال است، و بنابراین آموزش و یادگیری دیجیتال در کالجها با گزینه های سفارشی سازی، کتاب های الکترونیکی، راهنمای مطالعه، درس های کوچک و بسیاری موارد دیگر با کمک هوش مصنوعی ترجیح داده میشود. دوم تجسم اطلاعات، تجسم چیزها به جای گوش دادن برای درک بهتر و در نظر گرفتن برای مدت طولانی بسیار کارآمدتر است. سوم به روز رسانی محتوای آموزشی، علاوه بر این، هوش مصنوعی در تهیه محتوای درس ها، به روز نگه داشتن اطلاعات و سازگاری آن با منحنی های مختلف یادگیری کمک می کند.

9. مشخص کردن مشکلات و ضعفهای کلاس درس
در تمامی کلاسها و دوره های آموزشی که برگزار میشود، ضعفها و مشکلاتی وجود دارد که از چشم اساتید و مسئولین برگزاری ممکن است دور بماند. هوش مصنوعی با بررسی دقیق وضعیت کلاس میتواند تحلیل دقیقی از مشکلات و ضعفها به شما ارائه دهد.

10. اطمینان از دسترسی
زندگی برای آن دسته از دانش آموزانی که دارای برخی ناتوانی های یادگیری مانند ناشنوا یا کم شنوا، کم بینا و غیره هستند پر از چالش است. چنین دانش آموزانی ممکن است در حین یادگیری و مطالعه با مشکلات مختلفی مواجه شوند. علاوه بر این، آنها همچنین به مراقبت و زمان بیشتری نیاز دارند. با پذیرش فناوری خلاقانه هوش مصنوعی، راه های جدیدی برای تعامل با چنین دانش آموزانی وجود خواهد داشت. ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی را می توان با موفقیت برای کمک به گروهی از دانش آموزان با نیازهای ویژه آموزش داد.


بر اساس تحقیقات انجام شده، در آینده نزدیک، هوش مصنوعی در آموزش به سه روش اصلی قدم خواهد گذاشت که عبارتند از:

• شخصی سازی عملکرد: با توسعه روز به روز در فناوری هوش مصنوعی و قدرت محاسباتی، ایجاد برنامه های درسی شخصی از طریق جمع آوری و تعمیم اطلاعات امکان پذیر خواهد بود. راه حل های مختلف هوش مصنوعی مانند بینش های فضای روشن به مربی کمک می کند تا پیشرفت زبان آموزان را ردیابی، اندازه گیری و نظارت کند و همچنین به آنها در این سفر یادگیری کمک می کند. این یک تصویر کامل از سفر یادگیری یک زبان آموز در سراسر پلتفرم ارائه می دهد.

• آموزش مبتنی بر بازی و شبیه سازی: استفاده از بازی های آموزشی و شبیه سازی های تعاملی که توسط هوش مصنوعی اداره می شوند، روشی محبوب و موثر برای یادگیری خواهد بود. این روشها میتوانند علاقه و انگیزه دانش آموزان را بالا ببرند و مفاهیم آموزشی را به صورت جذاب تری ارائه دهند.

• همکاری بیشتر بین انسان و ماشین: به طور کلی در آینده قدرتمندترین و کارآمدترین سیستمهای آموزشی از همکاری بین انسان و هوش مصنوعی بهره خواهند برد. این همکاری می تواند به طور مثال شامل استفاده از سیستم های هوشمند برای پشتیبانی از اساتید در تدریس و ارائه محتوای آموزشی بهتر برای دانش آموزان شود.

هوش مصنوعی بیش از پیش به تجلی شخصی سازی اطلاعات در آموزش کمک میکند و این یعنی رخداد انقلابی بزرگ در صنعت آموزش که موجب افزایش بهره وری در جنبه های مختلف آن میشود. هوش مصنوعی به معلمان کمک میکند تا دانش خود را روز به روز ارتقا دهند و تمام اطلاعات موردنیاز را در اختیار دانش آموزان بگذارند. همچنین به معلمان این امکان را میدهد که محتوایی را ایجاد کنند که مناسب دانش آموزانشان باشد و درعین حال از یادگیری شخصی اطمینان حاصل شود.