هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل

حمل و نقل و یا سفرکردن با سرعت پایین 10 کیلومتر در ساعت با اولین اتومبیل ساخته شده ، برای مسیری که در حدود 70 کیلومتر باشد، در جایی مانند جاده های انگلستان نزدیک به 7 ساعت زمان میبرد. قطعا این سرعت ، سرعت جالب و خیره کننده ای نیست، اما همین اتفاق و شرایط برای سال ۱۸۹۵ یک انقلاب در مبحث جابجایی بار و افراد به حساب می آمد و برای بسیاری از مردم آن زمان یک مسئله هیجان انگیز بوده است.
تصور این که هر چیزی ممکن است نحوه زندگی ما را بطور کامل تغییر دهد و آن را دستخوش تغییرات کند سخت است. به تازگی متخصصان و صاحب نظران صنعت حمل ونقل در کنفرانس Frost Sullivan’s Intelligent Mobility در لندن دور هم گرد آمدند تا نوآوری هایی را بوجود آورند که چیزی همانند ورود اولین ماشین های دارای موتور، شگرف باشد و تاریخ ساز باشد. از ابتدای زمان پیدایش وسایل حمل ونقل برقی تا ظهور دنیایی با ارتباطات گسترده وسیع، وحتی تا تغییر به سمت نرم افزارهای اجاره ماشین و پیدا کردن تاکسی، نیاز به حفظ حمل و نقل در شهرهای پرجمعیت همیشه احساس شده است، که این مورد نشان دهنده این است که شیوه حمل ونقل به سرعت در حال دگرگونی و تغییر است. حال اضافه کردن هوش مصنوعی به معادلات و تغییرات حاصل از آن ظاهرا بسیار چشم گیر خواهد بود.
گذشتگان و پدران ما با شگفتی و حیرت به اولین اتومبیل های ساخته شده خیره شده بودند. حال آیا هم اکنون ما نیز یک بار دیگر به تغییرات ایجاد شده از روی تعجب به جهان نگاه می کنیم.Dan Sturges پروفسور فعال در زمینه طراحی حمل و نقل در College of Creative Studies در دفتر خود در نزدیکی Detroit نشسته است، یعنی همان جایی که در سال ۱۹۱۴ اولین تولید انبوه ماشین های موتوری با نرخ تولید خیره کننده ای از خط تولید خارج شد. او اینطور بیان می کند: در آن روزها همه آرزوی داشتن یک ماشین را داشتند آن اصلی ترین نماد آزادی و پیشرفت بود. اگرچه در جهان دیجیتالی فردا ممکن است این اتفاق در مورد همه صادق نباشد.
در ادامه آن طور که Dan توضیح میدهد: در آینده مردم به این مورد فکر نخواهند کرد که به داشتن ماشین و اتومبیل نیاز دارند و صاحب آن باشند چرا که برای آنها زمانی میرسد که می توانند درخواست خودرویی را بدهند که آن ها را به مقصدشان میرساند. در صنعت حمل نقل آینده هوش مصنوعی در قلب و مرکز کار قرار گرفته است. جمع آوری اطلاعات از هر منبع قابل امکان، به کارگیری الگوریتم ها برروی آنها و استفاده کردن از این اطلاعات در ماشین ها جهت پیش بینی رفتارهای شخصی و اقدام کردن بر مبنای احتیاجات یکی از اجزا کلیدی نحوه جابه جایی ها خواهد بود.

هرچیزی را شامل شوند از نرم افزارهای درخواست تاکسی تا ایجاد کمک شخصی برای ارسال ایمیل به همکاران برای اطلاع از این که در راه هستید را شامل می شود. هوش مصنوعی همچنین این شجاعت و جسارت را به ما می دهد تا کارهایی را انجام دهیم که نمی دانستیم واقعا مایل به انجام دادن آن ها هستیم. Sethu Vijayakumar پروفسور خبره در علم رباتیک در دانشگاه Edinburgh به یاد می آورد زمانی را که به هند سفر کرده و از یک نرم افزار تاکسی استفاده کرده بود: من دیگر از آن نرم افزار استفاده نکردم، اما این نرم افزار یک الگو از مسیری که طی کرده بودم را پیدا کرده و سپس تخفیف ۱۰۰ روپیه را در صورت سفر بعدی به من پیشنهاد داد .در نتیجه من به این فکر کردم که سفر کنم درحالی که ممکن بود در صورت نبودن این پیشنهاد اصلا این کار را انجام ندهم. زمانی که بتوان رفتار افراد را پیش بینی کرد که چه چیزی ممکن است خریداری کنند و ترجیحات آنها چه چیزهایی می باشد این یک ابزار قدرتمند خواهد بود. خوب که نگاه کنید متوجه خواهید شد در بسیاری از سطوح، این یک جهان جدید و شجاع می باشد. بسیاری می گویند هوش مصنوعی یک انقلاب صنعتی جدید را در پی خواهد داشت. زمانی خواهد رسید که اتومبیل های خودران و ماشین های هوشمند و پیشرفته نیاز ما برای رانندگان حرفه ای را از بین خواهند برد، صاحب چندین وسیله حمل ونقل عمومی خواهیم بود و شغل ها، صنایع و روش زندگی جدید پدیدار خواهد شد .Stefan Liske که در PCH Innovations شاغل است، با استفاده از نوآوری به عنوان های تجاری مهم کمک میکند تا کسب و کار خود را توسعه و گسترش دهند، اوعقیده دارد هوش مصنوعی تغییر دهنده قوانین بازی خواهد بود.
او می گوید بسیاری از شهرها به دلیل مصرف انرژی مناسب قانونمند خواهند شد. دراین شهرهای قانونمند تر درمدیریت سیستم حمل و نقل هماهنگی بیشتری ایجاد خواهد شد. در جایی که مسئله حمل و نقل استانداردسازی شده است تا جا به جایی افراد کمتر شده و دسترسی حمل و نقل برای جمعیت عظیم مردم امکان پذیر باشد. Stefan همچنین اضافه می کند که تولید کنندگان اتومبیل هم متمرکزتر خواهند بود: آنها معمولا به مردم به صورت شخصی ماشین نخواهند فروخت. آنها سیستم حمل و نقل را به شهرها و دولت ها خواهند فروخت. Niranjan Thiyagarajan مشاور ارشد در Frost & Sullivan اضافه می کند که فراهم کردن انعطاف برای مشتریان برای انتخاب راه مناسب حمل و نقل بسیار مهم می باشد.
یک همکار پیشنهاد می کند که باید صحبت در رابطه با وسیله نقلیه خودکار کنار گذاشته شود و به جای آن در مورد حق انتخاب مشتریان برای تصمیم گیری مستقلانه در مورد خواسته هایشان صحبت شود. آنها این امکان را خواهند داشت تا بتوانند در مورد چیزی که می خواهند تصمیم به اینترنت اشیا متصل می شوند در سال گذشته حدود ۱۷٫۸ میلیون وسیله نقلیه که فروخته شد آماده اتصال می باشند. هم چنین رابطه احساسی ما با ماشین ها ممکن است تغییر کند، تا به طراحان فشار وارد کنیم تا وسایل نقلیه ای ایجاد کنند که ما عاشق آن هستیم. Sturges اضافه میکند: چراغ های ماشینی که شبیه چشم هستند و داشتن ظاهری مانند دهان انسان، مردم دوست دارند که ماشین های آنها شبیه انسان ها باشند، زیرا آن ها تجسمی از انسان برای ما هستند. اگرچه تاثیرات هوش مصنوعی بسیار هوشمندانه تر از اولین ظهور ماشین بوده است. تاکید Liske کار بر روی نیازمندی هایی مانند داده های امن، جاده های ایمن و اداره کردن تاثیرات کاهش شغل می باشد. به علاوه مطرح کردن سوال های اخلاقی در مورد این که چگونه ماشین ها تصمیم گیری های انسان را انجام خواهند داد را شامل میشود

در برخی از دانشگاه های بریتانیا محققان و پژوهشگران درحال بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی و کاربرد فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی برای کنترل و مدیریت چراغهای راهنمایی رانندگی هستند. گسترش و توسعه رویکردهایی بر پایه هوش مصنوعی، برای کنترل عبور و مرور در چهارراهها از فناوریهای نوین، جدید و نوید بخشی است که می تواند پتانسیل و ظرفیت های شهری و جاده ای استفاده مفیدی داشته باشد و همچنین در عین حال تأثیرات زیست محیطی که ترافیک جاده ای بر محیط زیست میگذارد را نیز کاهش دهد .پژوهش ها و تحقیقات انجام شده توسط جمعی از محققان دانشگاه با استفاده از بازیهای رایانه ای و شبیه سازیها صورت گرفته بهترین راه کنترل ترافیک را نشان می دهد. مجموعه این اقدامات با در نظر گرفتن شرایط درست، نمایان ساخته است که انسانها در کنترل ترافیک بهترین گزینه موجود هستند و حتی می توانند بهتر از رایانه های کنترل ترافیک شهری که امروز به کار می روند عمل کنند. این فرضیه برای سنجش و به طور آزمایشی در مرکز پیشرفته innovITS بریتاینا با حضور حدود ۳۰ راننده که داوطلب شده بودند و تلاش می کردند از چهارراه عبور کنند، به کار گرفته شده است. innovITS یک مرکز ( R&D ) توسعه و تحقیقات پیشرفته در بریتانیا است که فناوریهای حمل و نقل را در فضایی کاملا کنترل شده و ایمن مورد سنجش قرار می دهد و آزمایش می کند. دکتر سیمون از فعالان گروه تحقیقات حمل و نقل دانشگاه اظهار داشت: این برنامه و نمایش که در innovITS انجام شد، نشان می دهد که مغز انسان تا چه اندازه فعال باشد و می تواند به صورت بسیار کارآمدی یک رایانه کنترل ترافیک باشد.
او همچنین بیان کرد: ما در تحقیقات خود قصد داریم این رویکرد را در یک نوع نرم افزار جدید مقایسه کنیم که می تواند مزایای چشمگیری در بهبود جریان ترافیک داشته باشد، استفاده از فضای حرکت جاده ای را بهبود بخشد، تعداد سفرها را کاهش دهد و در مصرف سوخت نیز کارایی بهینه ای از خود به نمایش بگذارد. اعضای تیم و محققان دانشگاه، سامانه و رایانه های کنترل ترافیکی ابداع و طراحی کرده اند که به عنوان یک دستگاه آموزش پذیر کار می کند تا یاد بگیرد که چگونه شبیه به انسان ترافیک را کنترل کند و بتواند استراتژیهای خود را از طریق تجربه بهبود بخشد. دکتر سیمون در ادامه این طور توضیح می دهد که: در تحقیقات حمل و نقل، همواره نگاه ما به آینده است، ما می توانیم آینده ای را در نظر بگیریم که تمام وسایل نقلیه مجهز به WiFi و GPS هستند و می توانند موقعیت خود را اعلام کنند. این امر راه های استفاده از رویکردهای هوش مصنوعی را برای کنترل ترافیک به عنوان دستگاه های آموزش پذیر باز می کند.